Цифровая обработка сигналов в Scilab

Основы цифровой обработки сигналов (ЦОС, DSP) для синусоидальных сигналов с Scilab (добавлено 11 ноября 2018 в 15:41)

В данной статье обсуждаются основные задачи обработки сигналов, которые могут быть выполнены с использованием альтернативы для MATLAB с открытым исходным кодом – Scilab.

Как выполнить анализ в частотной области с помощью Scilab (добавлено 13 ноября 2018 в 16:49)

В данной статье мы будем работать с синусоидальными сигналами в частотной области с использованием функционала быстрого преобразования Фурье (FFT) в Scilab.

Как использовать Scilab для анализа амплитудно-модулированных РЧ сигналов (добавлено 15 ноября 2018 в 03:27)

FFT функционал Scilab может помочь понять влияние методов радиочастотной модуляции в частотной области. Рассмотрим частотный анализ амплитудно-модулированных сигналов с помощью дискретного преобразования Фурье в пакете Scilab.

Как использовать Scilab для анализа частотно-модулированных РЧ сигналов (добавлено 17 ноября 2018 в 01:10)

Вычисление дискретного преобразования Фурье может помочь вам проанализировать, как радиочастотная модуляция влияет на спектр сигнала несущей. Рассмотрим влияние частотной модуляции.

Как выполнить частотную модуляцию оцифрованным аудиосигналом с помощью Scilab (добавлено 22 ноября 2018 в 01:54)

В данной статье мы будем использовать Scilab для создания частотно-модулированного сигнала, который переносит информацию, соответствующую аудиозаписи.

Цифровая обработка сигналов в Scilab: как удалить шум в аудиозаписи с помощью фильтров обработки звука (добавлено 22 ноября 2018 в 05:15)

Данная статья представляет собой введение в сложную тему снижения шума в аудиосигналах с помощью цифровой обработки сигналов.

Обработка звука в Scilab: как реализовать спектральное вычитание (добавлено 25 ноября 2018 в 07:07)

В данной статье обсуждается методика, в которой вычитание в частотной области используется для избирательного подавления компонентов шума в аудиосигнале.

Цифровая обработка сигналов в Scilab: как декодировать сигнал частотной манипуляции (добавлено 28 ноября 2018 в 09:47)

Рассмотрим метод цифровой обработки сигналов, который извлекает исходные цифровые данные из демодулированного сигнала основной полосы частот с частотной манипуляцией (FSK), и как его реализовать в Scilab, результат чего может быть дальше портирован на какой-либо язык программирования для использования в SDR.

Цифровая обработка сигналов в Scilab: понятие фазового рассогласования при декодировании частотной манипуляции (FSK) (добавлено 28 ноября 2018 в 13:43)

В данной статье мы будем использовать Scilab для изучения влияния непредсказуемых изменений фазы в демодулированном сигнале основной полосы с частотной манипуляцией (FSK).

Как использовать I/Q сигналы для создания надежного декодера частотной манипуляции (FSK) (добавлено 29 ноября 2018 в 07:33)

Улучшенный алгоритм в сочетании с квадратурной модуляцией может обеспечить декодирование FSK (частотной манипуляции), которое не зависит от фазового рассогласования. Рассмотрим это решение с помощью Scilab.

Как обработать I/Q сигналы в программно определяемом радиоприемнике (SDR) (добавлено 29 ноября 2018 в 10:19)

В данной статье рассматривается математическая значимость I/Q сигналов и представлены заключительные этапы DSP алгоритма для декодирования сигналов основной полосы с частотной манипуляцией (FSK).

Как использовать компьютер в качестве генератора сигналов произвольной формы (добавлено 12 декабря 2018 в 06:26)

Узнайте, как ваш компьютер может работать в качестве генератора сигналов произвольной формы. В данной статье мы будем использовать Scilab для генерирования цифровых сигналов, которые могут быть преобразованы в аналоговые сигналы с помощью звукового аппаратного обеспечения компьютера.