Нейронные сети

Формулы обучения и обратное распространение для многослойных перцептронов (добавлено 8 января 2020 в 18:22)

В данной статье представлены формулы, которые мы используем при выполнении вычислений для обновления весовых коэффициентов, а также мы обсудим концепцию обратного распространения.

Продвинутое машинное обучение с многослойным перцептроном (добавлено 7 января 2020 в 18:04)

В данной статье объясняется, почему высокопроизводительным нейронным сетям требуется дополнительный «скрытый» слой вычислительных узлов.

Понятие скорости обучения в нейронных сетях (добавлено 6 января 2020 в 16:51)

В данной статье обсуждается скорость обучения, которая играет важную роль в обучении нейронной сети.

Введение в теорию обучения нейронных сетей (добавлено 5 января 2020 в 18:59)

В данной статье мы рассмотрим обучение перцептрона с более теоретической точки зрения, сосредоточившись на «чаше ошибки».

Понятие обучения простой нейронной сети (добавлено 5 января 2020 в 15:31)

В данной статье мы рассмотрим некоторые важные аспекты обучения нейронных сетей, а затем обсудим концепцию переобучения.

Как обучить простую нейронную сеть перцептрон (добавлено 5 января 2020 в 13:05)

В данной статье представлен код на Python, который позволяет автоматически генерировать веса для простой нейронной сети.

Как использовать простой пример нейросети перцептрон для классификации данных (добавлено 5 января 2020 в 03:11)

Данная статья демонстрирует основные функциональные возможности нейронной сети перцептрон и объясняет цель обучения.

Как выполнить классификацию с помощью нейронной сети: что такое перцептрон? (добавлено 5 января 2020 в 00:37)

Данная статья исследует основы теории и структуру известной топологии нейронной сети.