Нейронные сети

Понятие локальных минимумов в обучении нейронных сетей (добавлено 15 февраля 2020 в 19:38)

В данной статье обсуждается сложность, которая может помешать нашему перцептрону достичь адекватной точности классификации.

Добавление узлов смещения в нейронную сеть (добавлено 15 февраля 2020 в 17:41)

В данной статье показано, как добавить значения смещения в многослойный перцептрон, реализованный на языке программирования высокого уровня, таком как Python.

Как увеличить точность скрытого слоя нейронной сети (добавлено 15 февраля 2020 в 15:20)

В данной статье мы проведем некоторые эксперименты по классификации и соберем данные о взаимосвязи между размерностью скрытого слоя и производительностью сети. А также рассмотрим, как изменить скрытый слой для повышения точности нейронной сети, используя реализацию на Python и примеры задач.

Сколько скрытых слоев и скрытых узлов необходимо в нейронной сети? (добавлено 10 февраля 2020 в 22:19)

В данной статье приводятся рекомендации по настройке скрытой части многослойного перцептрона.

Обучающие наборы данных для нейронных сетей: как обучить и проверить нейросеть на Python (добавлено 7 февраля 2020 в 02:02)

В данной статье мы будем использовать для обучения многослойного перцептрона сгенерированные в Excel выборки, а затем посмотрим, как нейросеть работает с проверочными выборками.

Обработка сигналов с помощью нейронных сетей: валидация в проектировании нейросетей (добавлено 6 февраля 2020 в 18:52)

В данной статье объясняется, почему, когда мы обрабатываем данные с использованием нейронной сети, особенно важна валидация.

Как создать нейронную сеть многослойный перцептрон на Python (добавлено 1 февраля 2020 в 17:16)

Данная статья шаг за шагом проведет вас по программе на Python, которая позволит нам обучить нейронную сеть и выполнить сложную классификацию.

Архитектура нейросети для реализации на Python (добавлено 31 января 2020 в 03:25)

В данной статье обсуждается конфигурация перцептрона, которую мы будем использовать в наших экспериментах по обучению нейронных сетей и классификации, а также мы рассмотрим связанную с этим тему узлов смещения.

Как обучить нейронную сеть многослойный перцептрон (добавлено 29 января 2020 в 16:36)

Мы можем значительно повысить производительность перцептрона, добавив слой скрытых узлов, но эти скрытые узлы также сделают обучение более сложным.

Сигмоидная функция активации: активация в нейронных сетях многослойный перцептрон (добавлено 28 января 2020 в 01:48)

В данной статье мы увидим, почему для нейронной сети, которая обучается посредством градиентного спуска, нам нужна новая функция активации.

Формулы обучения и обратное распространение для многослойных перцептронов (добавлено 8 января 2020 в 18:22)

В данной статье представлены формулы, которые мы используем при выполнении вычислений для обновления весовых коэффициентов, а также мы обсудим концепцию обратного распространения.

Продвинутое машинное обучение с многослойным перцептроном (добавлено 7 января 2020 в 18:04)

В данной статье объясняется, почему высокопроизводительным нейронным сетям требуется дополнительный «скрытый» слой вычислительных узлов.

Понятие скорости обучения в нейронных сетях (добавлено 6 января 2020 в 16:51)

В данной статье обсуждается скорость обучения, которая играет важную роль в обучении нейронной сети.

Введение в теорию обучения нейронных сетей (добавлено 5 января 2020 в 18:59)

В данной статье мы рассмотрим обучение перцептрона с более теоретической точки зрения, сосредоточившись на «чаше ошибки».

Понятие обучения простой нейронной сети (добавлено 5 января 2020 в 15:31)

В данной статье мы рассмотрим некоторые важные аспекты обучения нейронных сетей, а затем обсудим концепцию переобучения.

Как обучить простую нейронную сеть перцептрон (добавлено 5 января 2020 в 13:05)

В данной статье представлен код на Python, который позволяет автоматически генерировать веса для простой нейронной сети.

Как использовать простой пример нейросети перцептрон для классификации данных (добавлено 5 января 2020 в 03:11)

Данная статья демонстрирует основные функциональные возможности нейронной сети перцептрон и объясняет цель обучения.

Как выполнить классификацию с помощью нейронной сети: что такое перцептрон? (добавлено 5 января 2020 в 00:37)

Данная статья исследует основы теории и структуру известной топологии нейронной сети.