По тегу «Машинное обучение / Machine Learning» найдено постов:18
посты1 –18

Добавлено15 февраля 2020 в 19:38

Понятие локальных минимумов в обучении нейронных сетей

В данной статье обсуждается сложность, которая может помешать нашему перцептрону достичь адекватной точности классификации. В серии статей о нейронных сетях мы охватили широкий круг вопросов, связанных с пониманием и разработкой нейронных сетей многослойный...
Добавлено15 февраля 2020 в 17:41

Добавление узлов смещения в нейронную сеть

В данной статье показано, как добавить значения смещения в многослойный перцептрон, реализованный на языке программирования высокого уровня, таком как Python. Добро пожаловать в серию статей о нейронных сетях. Прежде чем вы перейдете к этой статье...
Добавлено15 февраля 2020 в 15:20

Как увеличить точность скрытого слоя нейронной сети

В данной статье мы проведем некоторые эксперименты по классификации и соберем данные о взаимосвязи между размерностью скрытого слоя и производительностью сети. А также рассмотрим, как изменить скрытый слой для повышения точности нейронной сети, используя...
Добавлено10 февраля 2020 в 22:19

Сколько скрытых слоев и скрытых узлов необходимо в нейронной сети?

В данной статье приводятся рекомендации по настройке скрытой части многослойного перцептрона. До сих пор в этой серии статей, посвященной нейронным сетям, мы обсуждали нейросети перцептрон, многослойные нейросети и способы разработки таких нейросетей...
Добавлено7 февраля 2020 в 02:02

Обучающие наборы данных для нейронных сетей: как обучить и проверить нейросеть на Python

В данной статье мы будем использовать для обучения многослойного перцептрона сгенерированные в Excel выборки, а затем посмотрим, как нейросеть работает с проверочными выборками. Если вы хотите разработать нейронную сеть на Python, вы находитесь в правильном...
Добавлено6 февраля 2020 в 18:52

Обработка сигналов с помощью нейронных сетей: валидация в проектировании нейросетей

В данной статье объясняется, почему, когда мы обрабатываем данные с использованием нейронной сети, особенно важна валидация. Мы продолжаем серию статей о проектированию нейронных сетей и рассмотрим валидацию в нейросетях, и как работают нейросети при...
Добавлено1 февраля 2020 в 17:16

Как создать нейронную сеть многослойный перцептрон на Python

Данная статья шаг за шагом проведет вас по программе на Python, которая позволит нам обучить нейронную сеть и выполнить сложную классификацию. Это 12-я статья в серии о разработке нейронных сетей. С остальными статьями вы можете ознакомиться выше,...
Добавлено31 января 2020 в 03:25

Архитектура нейросети для реализации на Python

В данной статье обсуждается конфигурация перцептрона, которую мы будем использовать в наших экспериментах по обучению нейронных сетей и классификации, а также мы рассмотрим связанную с этим тему узлов смещения. Добро пожаловать в серию технических...
Добавлено29 января 2020 в 16:36

Как обучить нейронную сеть многослойный перцептрон

Мы можем значительно повысить производительность перцептрона, добавив слой скрытых узлов, но эти скрытые узлы также сделают обучение более сложным. До сих пор в данной серии статей по нейронным сетям мы рассматривали классификацию данных с использованием...
Добавлено28 января 2020 в 01:48

Сигмоидная функция активации: активация в нейронных сетях многослойный перцептрон

В данной статье мы увидим, почему для нейронной сети, которая обучается посредством градиентного спуска, нам нужна новая функция активации. Добро пожаловать в серию статей о нейросетях, написанных Робертом Кеймом. Если вы пропустили что-то из этой...
Добавлено8 января 2020 в 18:22

Формулы обучения и обратное распространение для многослойных перцептронов

В данной статье представлены формулы, которые мы используем при выполнении вычислений для обновления весовых коэффициентов, а также мы обсудим концепцию обратного распространения. Добро пожаловать в серию статей по машинному обучению. С остальными...
Добавлено7 января 2020 в 18:04

Продвинутое машинное обучение с многослойным перцептроном

В данной статье объясняется, почему высокопроизводительным нейронным сетям требуется дополнительный «скрытый» слой вычислительных узлов. Если вы заинтересованы в изучении нейронных сетей, вы попали в нужное место. Эта серия статей проведет...
Добавлено6 января 2020 в 16:51

Понятие скорости обучения в нейронных сетях

В данной статье обсуждается скорость обучения, которая играет важную роль в обучении нейронной сети. Добро пожаловать в серию статей по основам нейронных сетей. Чтобы узнать о нейронных сетях перцептрон и теории обучения нейронных сетей в целом, ознакомьтесь...
Добавлено5 января 2020 в 18:59

Введение в теорию обучения нейронных сетей

В данной статье мы рассмотрим обучение перцептрона с более теоретической точки зрения, сосредоточившись на «чаше ошибки». Эта статья является частью серии статей по нейронным сетям. Если вы хотите наверстать упущенное, прежде чем двигаться...
Добавлено5 января 2020 в 15:31

Понятие обучения простой нейронной сети

В данной статье мы рассмотрим некоторые важные аспекты обучения нейронных сетей, а затем обсудим концепцию переобучения. Новички в нейронных сетях? Начните с этой статьи или для получения дополнительной информации просмотрите остальные статьи из этой...
Добавлено5 января 2020 в 13:05

Как обучить простую нейронную сеть перцептрон

В данной статье представлен код на Python, который позволяет автоматически генерировать веса для простой нейронной сети. Добро пожаловать в серию статей по нейронным сетям перцептрон. Если вы хотите начать с самого начала или перейти вперед, ознакомьтесь...
Добавлено5 января 2020 в 03:11

Как использовать простой пример нейросети перцептрон для классификации данных

Данная статья демонстрирует основные функциональные возможности нейронной сети перцептрон и объясняет цель обучения. Эта статья является частью серии по нейронным сетям перцептрон. Если вы хотите начать с самого начала или перейти к следующему этапу,...
Добавлено5 января 2020 в 00:37

Как выполнить классификацию с помощью нейронной сети: что такое перцептрон?

Данная статья исследует основы теории и структуру известной топологии нейронной сети. Это первая из серии статей, которая послужит длинным введением в проектирование, обучение и оценку нейронных сетей. Цель состоит в том, чтобы выполнить сложную классификацию,...