ARM интегрировала новый формат SIM-карты сразу в мобильный процессор
Британской компании ARM удалось разместить электронный аналог SIM-карты — iSIM — на одном модуле с мобильным процессором. По размеру компонент в несколько раз меньше Nano SIM. Однако разработчикам смартфонов технология станет доступной еще не скоро. Первое время ARM планирует внедрять iSIM в небольшие устройства интернета вещей, например, в умные датчики и выключатели.
Слоты для SIM-карт долгое время оставались проблемой для разработчиков смартфонов. Из-за высокой конкуренции на рынке значение имеет каждый лишний миллиметр, но громоздкий компонент не давал компаниям радикально менять аппаратную часть устройств. Новая технология ARM позволяет встраивать компонент iSIM на один модуль с мобильным процессором.
Как сообщает The Verge, на чипе iSIM займет меньше одного квадратного миллиметра. Для сравнения, размер современных карт Nano SIM составляет 12,3 на 8,8 мм. Причем эти параметры не учитывают пространство, которое занимает слот для SIM-карты. В ARM отмечают, что разработка сэкономит не только место, но и деньги. Сейчас в среднем на внедрение карты у производителя уходит несколько десятков центов, iSIM же будет стоить меньше 10 центов.
Компания надеется предельно снизить стоимость «железа» для IoT-устройств. Новый формат SIM-карты как раз рассчитан на небольшие IoT-датчики, которым необходимо подключение к сети. При этом ARM не опасается, что мобильные операторы выступят против новой технологии. В компании уверяют, что iSIM отвечает всем стандартам связи, а подключение к сети большего числа устройств интернета вещей принесет операторам больше клиентов.
ARM рассчитывает, что технологию начнут внедрять до конца года. Впрочем, кроме Nano SIM, у iSIM есть еще один конкурент. Небольшой чип eSIM размером всего 6 на 5 мм уже устанавливают в носимых устройствах и планшетах. Технология доступна и на смартфонах — недавно Google выпустила модель Pixel 2 с программируемым чипом eSIM.
Ранее ARM представила дизайн двух новых процессоров для ИИ. Первый предназначен для работы систем на базе машинного обучения, а второй — для распознавания объектов. Ожидается, что скоро такие ИИ-процессоры станут стандартным компонентом даже в дешевых моделях китайских смартфонов